Discovery Partners: De Dashboards Pasivos a Alertas Inteligentes
Cómo una consultora cordobesa de BI convirtió datos de Power BI en alertas accionables que llegan directo al Telegram de los equipos comerciales
El Cliente
Discovery Partners es una consultora cordobesa especializada en implementar soluciones de Business Intelligence para distribuidores de consumo masivo. Trabajan con empresas que distribuyen productos de marcas como Arcor, integrando tecnología de datos con Power BI para optimizar sus operaciones comerciales.
Su propuesta de valor es transformar datos en decisiones. Pero tenían un problema.
El Desafío
Los dashboards de Power BI son poderosos, pero tienen una limitación fundamental: requieren que alguien los mire.
Los distribuidores de consumo masivo manejan miles de clientes, cientos de vendedores y decenas de métricas críticas. El equipo comercial debía:
- Entrar a Power BI todos los días para revisar qué clientes no compraron
- Navegar múltiples reportes buscando anomalías o alertas
- Interpretar los datos y decidir qué requiere acción
- Comunicar manualmente a vendedores y supervisores
El resultado: información valiosa que llegaba tarde o nunca llegaba. Un cliente que dejó de comprar hace 3 semanas se detectaba recién cuando alguien revisaba el dashboard correcto. Para entonces, el cliente ya estaba comprando a la competencia.
Los datos estaban. Las decisiones no.
La Solución: Alertas Proactivas con Inteligencia Artificial
MINDO desarrolló una plataforma que invierte el flujo: en lugar de que las personas busquen los datos, los datos buscan a las personas.
Alertas Automáticas vía Telegram
El sistema ejecuta queries DAX programados contra Power BI y, cuando detecta condiciones que requieren atención, envía alertas automáticas por Telegram.
Ejemplo de alerta de "No Compra":
⚠️ Alerta de No Compra - Prioridad Alta
El cliente Supermercado Los Pinos (ID: 4521) no realiza
compras desde hace 18 días. Su frecuencia habitual era
de compras semanales con un ticket promedio de $850.000.
Vendedor asignado: Carlos Méndez
Última compra: 10/12/2024 - $920.000
Recomendación: Contactar esta semana para identificar
el motivo de la baja y recuperar el cliente.
Ese mensaje no es un dump de datos. Es inteligencia artificial interpretando números y generando conclusiones accionables.
Formateo Inteligente con IA
La magia está en cómo se transforman los datos crudos de Power BI en mensajes útiles:
- Query DAX consulta Power BI y obtiene datos estructurados
- OpenAI recibe esos datos junto con contexto del negocio
- El modelo genera un mensaje en lenguaje natural con conclusiones y recomendaciones
Cada tipo de alerta tiene su propio template de IA, permitiendo personalización total del tono, formato y nivel de detalle según el destinatario.
Consultas On-Demand
Los usuarios no solo reciben alertas pasivas. Pueden consultar datos en tiempo real desde Telegram:
Usuario: /cliente 4521
Bot: 📊 Resumen de Supermercado Los Pinos
Compras últimos 30 días: $2.450.000
Variación vs mes anterior: -15%
Productos más comprados: Galletitas, Chocolates, Caramelos
Días desde última compra: 5
Estado de cuenta: Al día
El cliente muestra una leve baja en volumen. Revisar
si hay quiebres de stock en sus productos habituales.
El vendedor obtiene información procesada y con contexto, sin necesidad de abrir Power BI ni saber interpretar dashboards.
Arquitectura Multi-Tenant
Discovery Partners gestiona múltiples distribuidores. Cada uno es un tenant independiente con:
- Su propia conexión a Power BI (datasets, workspaces)
- Sus propias alertas configuradas
- Sus propios usuarios y grupos de Telegram
- Aislamiento completo de datos
Desde un único panel de administración, Discovery Partners puede supervisar y configurar todos sus clientes distribuidores.
Tipos de Alertas Implementadas
| Alerta | Trigger | Acción |
|---|---|---|
| No Compra | Cliente sin compras por X días según su frecuencia habitual | Notifica al vendedor para recuperación |
| Efectividad | Vendedor por debajo de meta de visitas efectivas | Alerta al supervisor para coaching |
| Personalizadas | Query DAX custom + condiciones configurables | Según necesidad del distribuidor |
Las alertas son 100% configurables: el query DAX, las condiciones de disparo, los destinatarios, el horario de envío y el formato del mensaje.
Arquitectura del Sistema
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ Power BI │────▶│ Plataforma │────▶│ Telegram │
│ (Datos) │◀────│ MINDO │ │ (Usuarios) │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
│
├── Ejecuta queries DAX programados
├── Detecta condiciones de alerta
├── Formatea con OpenAI
└── Envía a chats configurados
Flujo de alerta automática:
- Scheduler dispara query DAX según horario configurado
- Sistema evalúa resultados contra condiciones de alerta
- OpenAI formatea los datos en mensaje accionable
- Bot de Telegram envía a los chats correspondientes
Flujo de consulta on-demand:
- Usuario envía comando desde Telegram (ej:
/cliente 4521) - Sistema valida permisos del chat
- Ejecuta query DAX con parámetros
- OpenAI formatea respuesta
- Bot responde en el chat
Stack Tecnológico
- Backend: Django con arquitectura multi-tenant (schemas PostgreSQL)
- Integraciones: Azure AD + Power BI REST API
- Mensajería: Telegram Bot API
- IA: OpenAI para formateo y conclusiones
- Scheduling: Sistema de programación flexible por día/hora
Tiempo de Desarrollo
| Fase | Tiempo |
|---|---|
| Desarrollo completo | 4 semanas |
La arquitectura modular permitió entregar una solución completa en tiempo récord, incluyendo multi-tenancy, integración con Power BI, bot de Telegram y formateo con IA.
Beneficios
De pasivo a proactivo: Los datos ahora buscan a las personas, no al revés.
Información accionable: No son dumps de números, son mensajes con contexto y recomendaciones.
Acceso democratizado: El vendedor en la calle consulta datos desde Telegram sin necesidad de laptop o conocimientos de BI.
Escalable: Discovery Partners puede agregar nuevos distribuidores sin fricción gracias al multi-tenancy.
Personalización total: Cada distribuidor puede tener sus propias alertas, queries y formatos.
¿Tus dashboards de BI generan datos que nadie mira? Conversemos sobre cómo convertir esa información en alertas que impulsen acciones.